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Auteur Laurence Moroney
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Affiner la rechercheAI and machine learning for on-device development / Laurence Moroney
Titre : AI and machine learning for on-device development : a programmer's guide Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurence Moroney, Auteur Mention d'édition : First edition Editeur : Sebastopol, CA : O'Reilly Media Année de publication : 2021 Importance : xv, 309 pages Présentation : illustrations Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-09-810174-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : 000 Généralités:006.31 Machine Learning Mots-clés : AI and machine learning for on-device development Index. décimale : 006.31 Résumé : Chapter 2. Introduction to Computer Vision -- Using Neurons for Vision -- Your First Classifier: Recognizing Clothing Items -- The Data: Fashion MNIST -- A Model Architecture to Parse Fashion MNIST -- Coding the Fashion MNIST Model -- Transfer Learning for Computer Vision -- Summary -- Chapter 3. Introduction to ML Kit -- Building a Face Detection App on Android -- Step 1: Create the App with Android Studio -- Step 2: Add and Configure ML Kit -- Step 3: Define the User Interface -- Step 4: Add the Images as Assets -- Step 5: Load the UI with a Default Picture AI and machine learning for on-device development [texte imprimé] : a programmer's guide / Laurence Moroney, Auteur . - First edition . - Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2021 . - xv, 309 pages : illustrations ; 24 cm.
ISBN : 978-1-09-810174-9
Langues : Anglais (eng)
Catégories : 000 Généralités:006.31 Machine Learning Mots-clés : AI and machine learning for on-device development Index. décimale : 006.31 Résumé : Chapter 2. Introduction to Computer Vision -- Using Neurons for Vision -- Your First Classifier: Recognizing Clothing Items -- The Data: Fashion MNIST -- A Model Architecture to Parse Fashion MNIST -- Coding the Fashion MNIST Model -- Transfer Learning for Computer Vision -- Summary -- Chapter 3. Introduction to ML Kit -- Building a Face Detection App on Android -- Step 1: Create the App with Android Studio -- Step 2: Add and Configure ML Kit -- Step 3: Define the User Interface -- Step 4: Add the Images as Assets -- Step 5: Load the UI with a Default Picture Exemplaires
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